A konečně důsledně digitalizované podnikové procesy bez výstřižků, méně časově náročná manuální práce a meziresortní transparentnost – to jsou bezpochyby hlavní důvody, proč společnosti iniciují zavádění moderního ERP řešení. Nestačí však pohlížet na nový obchodní systém „pouze“ jako na motor efektivity. Pokud společnosti považují odpovídající řešení za centrální informační centrum svého obchodního procesu, otevírají se zcela nové scénáře pro přežití v digitální konkurenci budoucnosti.
Krize posledních měsíců postavily podniky před výzvy, které tu po desetiletí neexistovaly: přerušené dodavatelské řetězce, přemrštěné ceny surovin a nedostatek zaměstnanců v době přetrvávajícího nedostatku kvalifikované pracovní síly. Pro mnoho společností to bylo a zůstává spouštěčem k řešení dlouho odkládaných projektů migrace ERP a nahrazení zastaralých starších systémů novými řešeními využívajícími moderní technologie.
Jakmile je však nově představené řešení produktivní, společnosti se u toho nemusí zastavit. Protože dlouho očekávaná modernizace zajišťuje pouze to, že společnost dosáhne úrovně efektivity svých konkurentů, ale ne to, že vyčnívá z davu. K tomu musí společnosti jít ještě dále. Ústředním bodem je konsolidovaná databáze, kterou moderní ERP systémy potřebují a budují během svého produktivního používání. Mohou tvořit základ pro chytrou analytiku nebo dokonce vývoj zcela nových obchodních modelů, které společnostem poskytují výhody v dnešní rostoucí konkurenci.
Databáze pro analýzy AI
Moderní analytika umělé inteligence slibuje komplexní zisky znalostí, které by s tradičními metodami nebyly nikdy možné. K jejich efektivní implementaci je však zapotřebí velké množství dat, která může umělá inteligence vyhodnotit. Systém ERP vytváří rámec, ve kterém musí uživatelé udržovat data jednotným a konzistentním způsobem, aby se poklad dat shromažďoval během měsíců nebo ideálně let, což je ideální pro hodnocení AI. V této souvislosti je například možná optimalizace parametrů úložiště. Analýzou existujících dat je možné ověřit, zda předchozí zařazení jednotlivých položek z hlediska jejich plánování (skladové nebo zakázkové) dává smysl. Kromě toho lze určit optimální hodnoty pro minimální a maximální zásoby – proces obvykle spojený s velkým množstvím času nebo založený výhradně na zkušenostech vedoucích skladů. Na druhou stranu mohou společnosti pomocí objektivní empirické analýzy snížit svůj vázaný kapitál až o 20 %.
Osvoboďte zaměstnance od rutiny
Kromě dat používaných v podnikových procesech má podnikový ERP systém jako centrum podnikových procesů komplexní procesní znalosti o tom, jak jednotlivé procesy skutečně probíhají v praxi. Tyto metainformace lze vyhodnotit např. pomocí technologie procesní těžby. Firmy tak mohou zjistit, které procesy jsou obecně řešeny velmi snadno a rychle nebo v praxi vždy stejně. Identifikací těchto opakujících se rutinních úkolů pak mají společnosti možnost je v případě potřeby plně automatizovat pomocí ERP řešení, například zpracováním stejné opakované objednávky pro určitou skupinu položek. Praktické projekty ukázaly, že v tomto konkrétním kontextu lze automaticky zpracovat až 30 % objednávek. To ulevuje odpovědným zaměstnancům a dává jim volné zdroje, aby se mohli soustředit na procesy společnosti se skutečně přidanou hodnotou.
Nové obchodní modely v digitálním věku
Bohatství dat v ERP systému totiž nelze využít pouze pro interní účely. Podniky mohou také zpřístupnit jeho části svým koncovým zákazníkům nebo je zpřístupnit a otevřít tak zcela nové obchodní modely v digitálním věku. To je zajímavé například zejména pro výrobce strojů, kteří propojují jimi vyráběné systémy se svým ERP systémem prostřednictvím cloudu. Přenášená provozní data můžete kdykoliv zpřístupnit příslušným koncovým zákazníkům, například formou mobilní aplikace, která jim poskytne kompletní přehled o všech relevantních informacích o jejich výrobě. Patří sem například vyrobené množství, parametry stroje jako teplota a otáčky nebo informace o chybách. S dalšími digitálními nabídkami pro samotný stroj mohou výrobci rozšířit svou nabídku o další digitální služby a otevřít tak nové obchodní modely. Navíc lze hodnotu vyrobených systémů zvýšit a dlouhodobě zajistit.
Přemýšlejte nad rámec účinnosti
Moderní ERP řešení poskytuje podnikům komplexní množství dat, které mohou využít k získání cenných poznatků, odlehčení zaměstnancům nebo dokonce k vývoji nových obchodních modelů pro digitální věk pomocí správných analýz a technologií. Základem je co nejúplnější pokrytí všech procesních kroků příslušným systémem – což nejen napájí motor efektivity, ale vytváří také pevný základ pro další scénáře využití budoucnosti.
Prezentováno krátce
Asseco Solutions se sídlem v Karlsruhe nabízí svým zákazníkům ERP software pro vyšší střední firmy již téměř 30 let. Jejich webové a na zákaznících nezávislé ERP řešení „APplus“ kombinuje CRM, DMS, PLM, e-business, znalostní organizaci, řízení rizik a workflow s klasickým ERP a pokrývá tak integrovaným způsobem centrální kroky moderních hodnotových řetězců. V neposlední řadě pro svou uživatelskou přívětivost bylo řešení již několikrát zvoleno „ERP systémem roku“ a získalo pozitivní hodnocení od uživatelů ve studii Trovarit. Řešení v současnosti důvěřuje více než 1 800 zákazníků. Se silným zaměřením na výzkum je Asseco odhodláno pokračovat ve vývoji budoucích technologií, jako je průmysl 4.0 a umělá inteligence, také díky odborným znalostem své vlastní dceřiné společnosti specializované na AI. Asseco AI podporuje uživatele v oblastech, jako je prodej, skladování nebo automatizace procesů. Na cestě k digitální budoucnosti podporuje Asseco své zákazníky také jako konzultační partner – například rozvojem obchodních modelů orientovaných na budoucnost v době sítí.
Společnost zaměstnává celkem více než 900 lidí na zhruba 20 místech v Německu, Rakousku, Švýcarsku, na Slovensku a v České republice a také v Itálii a Guatemale. Jako součást evropské skupiny Asseco s více než 30 300 zaměstnanci nabízí Asseco svým klientům kombinaci místního zaměření a globálních schopností.
„Zlý zombie evangelista. Bacon maven. Alkoholový fanatik. Toužebný myslitel. Podnikatel.“
